يساعد الذكاء الاصطناعي في التعلم العميق Google في تقييم المشكلات الصحية مباشرةً في البحث – خبراء التعليق

Google في أنشطة I / O الأخيرة أعلن يحتوي على أداة جديدة للذكاء الاصطناعي للتعلم العميق يمكن أن تساعد بشكل أكثر فاعلية في اكتشاف المشكلات الصحية وتحديدها وتقييمها ، مثل الأمراض الجلدية أو السل (TB). يمكنك استخدامه على هاتفك الذكي.

تستخدم هذه الأدوات كاميرا الجهاز جنبًا إلى جنب مع تقنية الذكاء الاصطناعي من Google. تم تصميم هذه التقنية لمساعدة المستخدمين على معرفة المزيد عن ظروفهم الصحية ، وجعلهم أكثر وعياً بالموقف ، واتخاذ تدابير علاجية هادفة وموجهة.

مساعدات الأمراض الجلدية

تقنية جوجل للذكاء الاصطناعي مساعدات الأمراض الجلدية اجعل من السهل عليك فهم المشاكل الشائعة للبشرة والأظافر والشعر بشكل أفضل. يستخدم العديد من نفس الأساليب المستخدمة في التصوير المقطعي المحوسب للكشف عن مرض العين السكري أو سرطان الرئة. تستخدمه Google لمساعدتك في الحصول على إجابات حول الطفح الجلدي أو البقع الغريبة على بشرتك.

تقدم Google إجابات على أكثر من 10 ملايين سؤال متعلق بالجلد والأظافر والشعر كل عام ، مما يثبت أن معظم الناس يبدأون في البحث عن إجابات عبر الإنترنت قبل الذهاب إلى الطبيب. ثم اتخذت الأداة شكل تطبيق على شبكة الإنترنت ، سيتم إطلاقه في وقت لاحق من هذا العام.

بعد الإطلاق ، ستستخدم كاميرا الجهاز لالتقاط ثلاث صور للمنطقة ذات الصلة من ثلاث زوايا مختلفة. من هناك ، سوف تجيب على سلسلة من الأسئلة القصيرة حول نوع البشرة ومدة استمرار المشكلة أو الأعراض. سيقوم نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Google بتحليل هذه المعلومات وتشغيلها وفقًا لقاعدة بياناتها المكونة من 288 شرطًا ، مما سيمكنها من استخراج قائمة بشروط المطابقة المحتملة.

لكل حالة مطابقة يتم إرجاعها بواسطة Google ، ستعرض لك الأداة المعلومات التي راجعها طبيب الأمراض الجلدية ، بالإضافة إلى الأسئلة الشائعة والصور المطابقة المماثلة. هنا ، يمكنك إجراء مزيد من البحث ، أو يمكنك أن تقرر زيارة الطبيب بنفسك. لا يُقصد من الأداة أن تحل محل طبيبك أو عمليات الفحص أو الاختبارات في الموقع ؛ وبدلاً من ذلك ، قالت Google: “نريد أن تمنحك إمكانية الوصول إلى معلومات موثوقة حتى تتمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن الخطوة التالية”.

استخدم هذه الأداة لتحسين فحص مرض السل

بالإضافة إلى المساعدات الجلدية ، شاركت Google أيضًا البحث حول كيفية استخدام أدوات الفحص القائمة على الذكاء الاصطناعي للمساعدة في “تحديد مرضى السل المحتملين لفحوصات المتابعة”. ساهمت Google أيضًا في “منظمة الصحة العالميةاستراتيجية القضاء على السلتساعد في تقليل حدوث هذا المرض.

في الوقت الحالي ، يصيب مرض السل ما يقرب من 10 ملايين شخص كل عام ، ويؤثر على نسبة غير متناسبة من السكان في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل. يعد الاكتشاف المبكر أمرًا أساسيًا ، لكنه لا يزال صعبًا لأن الأعراض هي في الأساس نفس أعراض أمراض الجهاز التنفسي الشائعة الأخرى. على الرغم من أن الفحوصات الفعالة من حيث التكلفة (مثل الأشعة السينية للصدر) مفيدة ، إلا أن الخبراء ليسوا متواجدين دائمًا لشرح النتائج. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي من Google المساعدة في تغيير ذلك ، وتوفير الوقت والمال.

يمكن لنظام التعلم العميق للشركة استخدام الأشعة السينية بنجاح لتحديد المرضى الذين يُرجح إصابتهم بالسل النشط بدقة. سيتم تنفيذ أدوات الفحص في العملية قبل طلب اختبارات تشخيصية أكثر تكلفة. يمكن أن يوفر هذا 80٪ من تكلفة كل حالة تلفاز إيجابية للمريض.

تشبه المعدلات الإيجابية الزائفة والسلبية الكاذبة لهذه الأداة 14 اختصاصيًا في الأشعة ، حتى في مرضى فيروس نقص المناعة البشرية (مما يجعل الكشف أكثر صعوبة). اختبرت Google أيضًا بيانات هوية المرضى من خمس دول / مناطق لمساعدتهم على خدمة الأعراق والأعراق المختلفة بشكل أكثر دقة.

من أجل تطبيق هذه النتائج على العالم الحقيقي ، قامت Google بمعايرة عتبة نظام الذكاء الاصطناعي ، والتي أنتجت رقمًا بين و 1 كمؤشر لمخاطر السل. توصي الدراسة بأن تبدأ أي عيادة بالحد الافتراضي وهي واثقة من أن أداء النموذج مشابه لأداء أخصائي الأشعة ، مما يجعل نشر التكنولوجيا أسهل. ومن هناك ، يمكن للعيادات تعديل العتبة وفقًا للمواصفات المحلية. الاحتياجات والموارد “.

مع تقدم الجهود العالمية ، تأمل منظمة الصحة العالمية أن يساعد هذا الفحص المبكر في تقليل عدد الحالات المستقبلية في العقد المقبل.

مصدر: جوجل